クリニックのAI導入は、「使い方」より先に
「何を入力していいか」から。

PROBLEM

とりあえずChatGPTを配る。
それ、大丈夫でしょうか

生成AIは便利です。便利だからこそ、決めごとが無いまま広がります。実際に起こりうるのは、こういう状態です。

• 患者さんの情報を、そのまま入力してしまう
• カルテの内容をコピーして、要約させる
• 問診の内容を、外部のAIに入力する
• スタッフごとに違うAIサービスを使っている
• 誰が何を入力しているのか、把握できていない
• 「無料版だから大丈夫」と思っている
• そもそも院内にAI利用のルールが無い

便利だから使わない、ではありません。安全に使える環境を作ってから、徹底的に使う。それが私たちの考えるクリニックのAI導入です。

SOKURAKU CLINIC AI

入力された中身を見て、
使うAIが自動で変わります

スタッフが使う窓口はひとつです。そこに書かれた内容を、院内で決めた判断基準に照らして判定し、患者に関わる情報なら院内で完結するAIへ、そうでないものはクラウドのAIへ回します。スタッフが「これはどっちに入れるんだっけ」と迷う場面をなくすための作りです。

最初から全自動にはしません

判断基準ができていない状態で自動に振り切ると、外に出してはいけないものが通ります。基準を育ててから自動に切り替える、という順番で進めます。

1. グランドルールを決める導入時

   何を院外に出さないか、どの情報をどこで扱うか。院内の判断基準を一緒に決めます。ここがこの仕組みの土台になります。

2. 判定と、管理者の仕分けしばらくの間

   基準に沿って判定しますが、判断に迷ったものは管理者に上がります。管理者はNGかどうかを付けていくだけです。それが積み上がるほど、判定が院内の実態に寄っていきます。

3. 自動化モードに切り替える基準が固まったら

   判定が安定したところで自動に切り替えます。以降は管理者の確認なしで回ります。スタッフ側の使い方は最初から最後まで変わりません。

WHAT WE DO

AIを入れて、終わりではありません

• 01

  AI利用診断

  いまの業務、システム、患者情報の流れを確認します。「AIを入れるべき業務」と「入れるべきではない業務」を分けるところからです。

• 02

  セキュリティ設計

  入力してよい情報、してはいけない情報。アカウント、権限、ログ、保存期間、外部サービスの利用可否。院内で運用できる形にして決めます。

• 03

  AI環境の構築

  用途に応じて、クラウドAI・API・ローカルLLMを組み合わせます。全部をローカル化するのではなく、リスクと使いやすさを見て置き場所を決めます。

• 04

  クリニック専用のAI教育

  一般的な「ChatGPTの使い方研修」ではありません。実際の院内業務を題材に、受付・カウンセラー・看護師・医師・バックオフィス・経営者、それぞれの仕事でどう使うかを一緒に作ります。

• 05

  AI業務フローの実装

  院内マニュアルの検索、議事録、メール作成、問い合わせの返信案、FAQ作成、SNSの下書き、採用まわり、集計と分析、経営資料、院内ナレッジの検索。AIそのものではなく、AIを使った仕事の流れを作ります。

WHY US

AI研修会社とも、
システム会社とも違います

※ 業種としての一般的な傾向を整理したものです。特定の会社を評価したものではありません。

私たちの強みは、AI・セキュリティ・開発・クリニック経営を、別々の会社に説明し直す必要がないことです。間に立つ人がいないぶん、決まるのが早くなります。

STANCE

私たち自身が、
クリニックで使っています

ソクラクのDXサービスは、どれも同じ考え方で作っています。流行っているから売るのではなく、自分たちのクリニックで困ったことを自分たちで試し、使えたものだけをお出しします。ナースコールも自社LINEも、その順番で生まれました。

AIも同じです。まず自院で使います。そこで、便利だったこと。危なかったこと。スタッフが結局使わなかったこと。思っていたより効いたこと。それを踏まえたうえで、他のクリニックに入れます。

だからお話しできるのは、うまくいった話だけではありません。やってみて合わなかったことも含めてお伝えします。そのほうが、導入を決める材料になるはずです。